AI اصل میں کیسے کام کرتا ہے: LLMs، ٹریننگ ڈیٹا اور الگورتھمک استدلال پر ایک حقیقی نظر
سگنل فراہم کرنے والے کے طور پر AI کا جائزہ لینے سے پہلے، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ جدید AI سسٹم کیسے کام کرتے ہیں۔ بہت سے تاجروں کا خیال ہے کہ AI لائیو مارکیٹ ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، انسان کی طرح چارٹ پڑھتا ہے، یا ادارہ جاتی سطح کے پیٹرن کی شناخت انجام دیتا ہے۔ یہ اس طرح نہیں ہے کہ بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کام کرتے ہیں۔
ذیل میں AI استدلال کے پیچھے حقائق کی بنیاد ہے۔
1. AI مارکیٹوں کو نہیں سمجھتا؛ یہ لسانی نمونوں کو پہچانتا ہے۔
GPT، Claude، Gemini اور Llama جیسے ماڈلز کو پرائس فیڈز، ریئل ٹائم چارٹس یا ٹریڈنگ انجنوں پر تربیت نہیں دی جاتی ہے۔ ان کی تربیت خالصتاً متن پر کی جاتی ہے۔
LLMs شماریاتی پیٹرن کی پیشن گوئی کے ذریعے کام کرتے ہیں:
یہ ماڈل اپنے تربیتی ڈیٹا میں دیکھے گئے اربوں ٹیکسٹ پیٹرن کی بنیاد پر ممکنہ طور پر اگلے لفظ یا وضاحت کی پیش گوئی کرتا ہے۔
اس میں مارکیٹ کی آگاہی، وجدان یا سمتاتی حساسیت نہیں ہے۔
یہ زبان سمجھتا ہے، قیمت نہیں۔
2. AI انسانی تحریری مواد سے تجارت سیکھتا ہے، نہ کہ مارکیٹ کے رویے سے
ان ماڈلز کے لیے تربیتی مواد پر مشتمل ہے:
تکنیکی تجزیہ کی کتابیں۔
رسک مینجمنٹ لٹریچر
Investopedia اور Babypips جیسے ذرائع سے آن لائن مضامین
ٹریڈنگ تعلیمی پوسٹس دیکھیں
Reddit اور ForexFactory بات چیت
مالیاتی بلاگز اور عمومی اقتصادی وضاحتیں۔
چونکہ AI انسانی وضاحتوں سے سیکھتا ہے، اس کا تجزیہ حقیقی وقت کی مارکیٹ کی سچائی کے بجائے عام تشریحات کی عکاسی کرتا ہے۔
مختصر میں:
AI یہ نہیں سیکھتا کہ مارکیٹ کیسے چلتی ہے ۔ یہ سیکھتا ہے کہ لوگ کس طرح مارکیٹ کی وضاحت کرتے ہیں ۔
3. AI ویکٹر ایمبیڈنگز کا استعمال کرتا ہے، اصل چارٹ منطق نہیں۔
معلومات پر کارروائی کرتے وقت، LLM تصورات کو ریاضیاتی ویکٹر میں تبدیل کرتے ہیں جنہیں ایمبیڈنگز کہا جاتا ہے۔ اس طرح وہ الفاظ کے درمیان تعلقات کو سمجھتے ہیں جیسے:
حمایت
مزاحمت
بریک آؤٹ
ٹرینڈ لائن
الٹ
یہ تصورات عددی تعلقات کے طور پر موجود ہیں، نہ کہ بصری یا مارکیٹ پر مبنی حقائق۔
نتیجے کے طور پر، جب آپ AI سے کسی چارٹ کا تجزیہ کرنے کے لیے کہتے ہیں، تو یہ قیمت کی کارروائی کی تشریح نہیں کرتا ہے۔
یہ تصویر کے نمونوں سے ملتا جلتا نمونوں کی تفصیل سے ملتا ہے جو اس نے پڑھا ہے۔
4. AI چارٹس کو اس طرح نہیں دیکھتا جس طرح تاجر کرتے ہیں۔
یہاں تک کہ جب آپ چارٹ کی تصویر اپ لوڈ کرتے ہیں، AI:
شکلوں اور ڈھلوانوں کی شناخت کرتا ہے۔
تربیتی ڈیٹا میں پائے جانے والے نمونوں سے ان کا میل کھاتا ہے۔
عام طور پر ان شکلوں سے وابستہ وضاحتوں کا استعمال کرتے ہوئے جواب دیتا ہے۔
یہ پیمائش نہیں کر سکتا:
لیکویڈیٹی
آرڈر کا بہاؤ
رفتار کی تبدیلیاں
اتار چڑھاؤ کمپریشن یا توسیع
ادارہ جاتی ہیرا پھیری
سیشن پر مبنی قیمت کا رویہ
یہی وجہ ہے کہ AI تجزیہ اکثر معقول لگتا ہے لیکن اس میں مارکیٹ کی درستگی کا فقدان ہے۔
5. اے آئی ریزننگ زبان پر مبنی ہے، لائیو ڈیٹا نہیں۔
AI الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جیسے ٹرانسفارمرز، توجہ کا طریقہ کار اور چین کی سوچ کا استدلال۔ یہ تکنیکیں ماڈل کو منظم جوابات تیار کرنے میں مدد کرتی ہیں، لیکن وہ AI تک رسائی نہیں دیتی ہیں:
لائیو کینڈل سٹک ڈیٹا
حجم یا آرڈر بک کا دباؤ
خبروں کا اثر
سیشن کا وقت
پھانسی کے رویے
اس کا استدلال متن پر مبنی اور شماریاتی طور پر مطلع ہے، مارکیٹ پر مبنی نہیں۔
6. سٹرکچرڈ ڈیٹا AI کو اداروں کو پہچاننے میں مدد کرتا ہے، مارکیٹ کے حالات نہیں۔
LLMs schema.org، JSON-LD اور میٹا ڈیٹا جیسے سٹرکچرڈ ڈیٹا سے بھی سیکھتے ہیں۔ اس سے AI کو جائز برانڈز، مصنوعات اور مالیاتی تصورات کی شناخت میں مدد ملتی ہے۔
تاہم، منظم ڈیٹا فراہم نہیں کرتا:
لیکویڈیٹی کی معلومات
قیمت کی سطح
مارکیٹ کے حالات
تجارتی سگنل
یہ آسانی سے AI کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ ایک ہستی کیا ہے، نہ کہ مارکیٹ کیسا برتاؤ کرتی ہے۔
7. AI کیسے کام کرتا ہے کا خلاصہ
AI زبان کے نمونوں کی پیش گوئی کرتا ہے۔
یہ لائیو بازاروں کا مشاہدہ، حساب یا تشریح نہیں کرتا ہے۔
ایک ممکنہ سگنل فراہم کنندہ کے طور پر AI پر بحث کرنے سے پہلے یہ بنیادی سچائی ضروری ہے۔
کیا AI سگنل فراہم کرنے والے کے طور پر کام کر سکتا ہے؟
بنیادی اصولوں کے ساتھ، اب ہم اہم سوال پر توجہ دیتے ہیں:
کیا AI درست، ریئل ٹائم ٹریڈنگ سگنل تیار کر سکتا ہے؟
ایماندارانہ نتیجہ:
AI تجزیے اور ساخت میں تاجروں کی مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ حقیقی سگنل فراہم کرنے والے کی جگہ نہیں لے سکتا۔
AI اس کے لیے مفید ہے:
ملٹی ٹائم فریم ساختی وضاحتیں۔
تصویر کی شناخت کے ذریعے چارٹ کے نمونوں کی ترجمانی کرنا
ممکنہ منظرناموں کو بیان کرنا
تجارتی منصوبوں کی تعمیر
رسک اور منی مینجمنٹ کو بہتر بنانا
تاجروں کو نظم و ضبط میں رہنے میں مدد کرنا
تجارتی حکمت عملیوں کا خلاصہ
نظریاتی بیک ٹیسٹ انجام دینا
AI تعلیمی وضاحت اور ساختی رہنمائی فراہم کرنے میں بہترین ہے۔
AI اس کے لیے موزوں نہیں ہے:
ریئل ٹائم انٹری سگنلز
اعلی صحت سے متعلق ٹائمنگ
ادارہ جاتی آرڈر کے بہاؤ کی تشریح
لیکویڈیٹی ماڈلنگ
خبروں کے واقعات کی پیش گوئی کرنا
اسٹاپ ہنٹس یا انجنیئرڈ اتار چڑھاؤ کی نشاندہی کرنا
تیز بازاروں میں رفتار کا تجزیہ
ٹریڈنگ کے لیے حقیقی وقت کی موافقت اور حالات سے متعلق آگاہی کی ضرورت ہوتی ہے۔
LLMs لائیو مارکیٹ کے رویے تک رسائی یا تشریح نہیں کر سکتے ہیں۔
سخت سچ: AI غلط ہونے کے باوجود پراعتماد لگ سکتا ہے۔
AI سے پیدا ہونے والے تجزیہ سے وابستہ سب سے بڑے خطرات میں سے ایک غلط جگہ پر اعتماد ہے۔
چونکہ AI کو مربوط اور مددگار جوابات فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، یہ اکثر اعلیٰ یقین کے ساتھ تجزیہ فراہم کرتا ہے، یہاں تک کہ جب:
رجحان پہلے ہی بدل گیا ہے
ساخت غلط ہے
چارٹ کی غلط تشریح کی گئی ہے۔
اتار چڑھاؤ غیر متوقع ہے
بیرونی بنیادی اصول تکنیکی نمونوں کو اوور رائیڈ کرتے ہیں۔
پراعتماد زبان درست تجزیہ کے برابر نہیں ہوتی۔
ٹریڈنگ میں AI کی طاقتیں۔
اپنی حدود کے باوجود، جب مناسب طریقے سے استعمال کیا جائے تو AI تاجر کے ورک فلو کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے۔
1. حکمت عملیوں کی تیز تر نظریاتی جانچ
AI تیزی سے طاقتوں، کمزوریوں اور مارکیٹ کے رویے کے نمونوں کا خلاصہ کر سکتا ہے۔
2. بہتر تجارتی منصوبہ کی تعمیر
یہ منظم اور دوبارہ قابل تجارتی عمل بنانے میں مدد کرتا ہے۔
3. تعلیمی سرعت
پیچیدہ تصورات کو سمجھنا آسان ہو جاتا ہے، خاص طور پر نئے تاجروں کے لیے۔
4. قابل اعتماد خطرے کے حساب کتاب
پوزیشن کا سائز، R:R تناسب اور ڈرا ڈاؤن ماڈلنگ وہ شعبے ہیں جہاں AI بہت اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
5. جذباتی مدد اور نظم و ضبط
AI نفسیاتی چیلنجوں جیسے اوور ٹریڈنگ یا ریوینج ٹریڈنگ کے انتظام میں مدد کر سکتا ہے۔
ٹریڈنگ میں AI کی حدود
1. ریئل ٹائم ڈیٹا تک رسائی نہیں ہے۔
مارکیٹ کی نقل و حرکت کے دوران AI چارٹس کا لائیو تجزیہ نہیں کر سکتا یا اپنے تعصب کو اپ ڈیٹ نہیں کر سکتا۔
2. غیر مستحکم مارکیٹوں میں خراب کارکردگی
اچانک الٹ جانا اور خبروں کا اثر اکثر AI پیشین گوئیوں کو فوری طور پر باطل کر دیتا ہے۔
3. ضرورت سے زیادہ عام کرنا
AI وسیع وضاحتیں فراہم کرتا ہے جو مائیکرو لیول ٹریڈنگ کے حالات کے مطابق نہیں ہو سکتے۔
4. جذبات اور لیکویڈیٹی بیداری کی کمی
ادارہ جاتی رویہ اور لیکویڈیٹی ہیرا پھیری AI کے لیے پوشیدہ ہے۔
5. حد سے زیادہ اعتماد
AI قیاس آرائی پر مبنی تجزیہ پیش کر سکتا ہے گویا یہ ایک اعلی یقینی پیشن گوئی ہے۔
نتیجہ: AI تاجروں کی مدد کر سکتا ہے، لیکن یہ انسانی سگنل فراہم کرنے والوں کی جگہ نہیں لے سکتا
جب صحیح طریقے سے استعمال کیا جائے تو AI ایک بہترین معاون، معلم اور تجزیہ کار ہے۔
تاہم، اس میں پیشہ ورانہ سگنل فراہم کرنے والے کے طور پر کام کرنے کی صلاحیت نہیں ہے۔
آج کا بہترین طریقہ یہ ہے:
ساخت، منصوبہ بندی اور تعلیم کے لیے AI
پھانسی کے لئے انسانی تاجر
قابل اعتماد قیمت کی ترسیل اور آرڈر پر عمل درآمد کے لیے بروکرز
ایک اختیاری ٹول کے طور پر سگنل فراہم کرنے والے
2025 میں، AI تجارت کو بڑھاتا ہے لیکن تجربہ کار تاجروں کی مہارت، بصیرت اور حقیقی وقت میں فیصلہ سازی کی جگہ نہیں لیتا۔
